Crear y configurar Agents
Configure un agente AI que ejecute sus flujos de trabajo automáticamente. AI opera en su nombre: usted supervisa, revisa y aprueba.
¿Qué es un agente?
Un agente es un AI que ejecuta flujos de trabajo según una programación sin que usted tenga que activar cada ejecución manualmente. Lee el contexto de su Knowledge Graph, realiza acciones a través de sus aplicaciones conectadas y lo consulta antes de hacer algo irreversible. Usted mantiene el control: el agente se encarga del trabajo repetitivo.
Crear un agente: asistente de 5 pasos
Abra la aplicación web AgentLed y navegue hasta Agents → Nuevo agente. El asistente le guiará por cinco pasos.
Tipo
Elija qué tipo de trabajo hará este agente. Las opciones incluyen búsqueda de acuerdos, publicación de contenido, enriquecimiento de clientes potenciales, monitoreo de operaciones y personalización. Seleccionar un tipo pre-fills valores predeterminados sensatos para los siguientes pasos; siempre puede cambiarlos.
Instrucciones
Escriba instrucciones plain-language que le indiquen al agente qué hacer, qué priorizar y qué evitar. Piense en ello como un documento de incorporación para un nuevo empleado. Sea específico acerca de sus objetivos y el resultado que espera.
// instrucciones de ejemplo
Encuentre clientes potenciales de tecnología financiera high-intent en Europa. Puntuación de cada cliente potencial
contra nuestro ICP (Serie A+, 50–500 empleados, DACH o UK).
Solo agregue clientes potenciales con una puntuación superior a 70. Marque cualquier cosa
Incierto para mi revisión antes de agregarlo a la tubería.
Tools
Seleccione qué aplicaciones e integraciones puede usar el agente: LinkedIn, HubSpot, Hunter, Slack, Notion y más de 100 más. El agente solo tendrá acceso a las herramientas que usted otorgue explícitamente aquí. Puede agregar o eliminar herramientas en cualquier momento después de la creación.
Workflows
Asigne uno o más flujos de trabajo existentes al agente. El agente ejecutará estos flujos de trabajo como parte de su ciclo de trabajo. Puede crear nuevos flujos de trabajo primero desde el Workflows o adjuntarlos después de crear el agente.
Cronograma
Establezca la frecuencia con la que se ejecuta el agente. Elija un ajuste preestablecido (cada hora, diariamente a las 8 a. m., semanalmente los lunes) o ingrese una expresión cron personalizada. También puede dejar la programación desactivada y activar las ejecuciones manualmente o mediante API.
Conectar flujos de trabajo
Workflows son los componentes básicos que ejecuta un agente. Para conectar un flujo de trabajo a un agente existente:
- 1.Abrir el agente desde Agents y ve al Workflows pestaña.
- 2.Hacer clic Add Workflow y seleccione entre sus flujos de trabajo existentes, o cree uno nuevo en línea.
- 3.Establezca el orden de ejecución si se adjuntan varios flujos de trabajo: el agente los ejecuta en secuencia.
- 4.Ahorrar. El agente utilizará la lista de flujo de trabajo actualizada en su próxima ejecución programada.
Cada flujo de trabajo se ejecuta como su propia ejecución. Los resultados de un flujo de trabajo se almacenan en Knowledge Graph y están disponibles para el siguiente flujo de trabajo de la secuencia.
Programe y ejecute de forma autónoma
Una vez establecido el cronograma, el agente se ejecuta sin necesidad de intervención alguna. Cada carrera:
- —Lee el contexto relevante del Knowledge Graph (qué se ejecutó antes, qué se calificó, qué se marcó)
- —Ejecuta cada flujo de trabajo adjunto en orden
- —Escribe los resultados en Knowledge Graph para que la siguiente ejecución se base en esta.
- —Se detiene en cualquier paso human-in-the-loop y le notifica antes de continuar
Puede activar una ejecución manual en cualquier momento desde la página de detalles del agente haciendo clic Run Now. Útil para realizar pruebas antes de habilitar el cronograma.
Chatear y aprobar
Agents no actúe sin supervisión. Cuando un flujo de trabajo llega a un paso human-gate (enviar un correo electrónico, escribir en un CRM, publicar contenido), el agente hace una pausa y le envía una notificación.
Desde el panel de chat del agente podrás:
- —Aprobar — el agente continúa y toma la acción
- —Rechazar — se omite el paso, el agente continúa
- —Editar y aprobar — modificar la salida antes de que se apague
- —hacer una pregunta — charlar con el agente sobre por qué tomó una decisión
El agente nunca publica, envía ni escribe en sistemas externos sin pasar por una puerta humana, a menos que lo configure explícitamente como totalmente automatizado.
Ejemplo real: agente de abastecimiento de acuerdos
Una empresa VC utiliza AgentLed para generar acuerdos automáticamente. El agente funciona todas las mañanas y maneja todo el proceso top-of-funnel, sin necesidad de tiempo de analista para el abastecimiento. Extrae el contexto de las relaciones de Affinity y la inteligencia de la empresa de Specter para calificar y priorizar cada oportunidad antes de que cualquier humano la revise.
Agente de abastecimiento de acuerdos
La mejora de la precisión proviene del Knowledge Graph: cada acuerdo aprobado y rechazado le enseña al agente cómo es realmente una buena opción para este fondo específicamente.
Ejemplo real: agente líder de descubrimiento
Un equipo de ventas de B2B utiliza AgentLed para descubrir y calificar continuamente nuevos clientes potenciales. El agente muestra prospectos que coinciden con ICP, enriquece los datos de contacto y dirige solo los clientes potenciales highest-scoring a la cola de ventas, omitiendo a cualquiera que ya esté en el proceso.
Agente líder de descubrimiento
La deduplicación es automática porque cada contacto enriquecido se almacena en el Knowledge Graph. La siguiente ejecución verifica el gráfico antes de agregar a alguien nuevo a la cola.
Próximos pasos
- Human-in-the-Loop — Configure puertas de aprobación en sus flujos de trabajo
- Persistent Memory — Cómo el Knowledge Graph mejora la precisión con el tiempo
- Proactive Agents — Activar agentes basados en eventos, no solo en cronogramas
- Descripción general de Knowledge Graph — Comprenda a qué contexto puede acceder su agente