logo
AgentLed

agentled create

Cree flujos de trabajo a partir de descripciones en lenguaje natural. El CLI analiza su mensaje, selecciona integraciones, configura pasos y crea un flujo de trabajo ready-to-run.

Sintaxis

agentled create "<description of what the workflow should do>"

El AI interpreta su descripción, elige las integraciones correctas entre más de 100 aplicaciones disponibles, configura cada paso con los parámetros correctos y organiza un flujo de trabajo completo. El resultado se guarda como un borrador que puede revisar, editar y publicar.

Ejemplos

Campaña saliente

agentled create "Find fintech CTOs in Europe, enrich via
LinkedIn + Hunter, score by ICP fit, draft personalized outreach"

Agente de investigación

agentled create "Research competitors in the AI orchestration
space, scrape their pricing pages, and summarize in a table"

Canal de contenido

agentled create "Scrape trending AI topics, generate 5 LinkedIn
posts with different angles, and schedule them for the week"

Escucha

agentled create "Monitor Hacker News for mentions of our brand,
score sentiment, alert on Slack if negative"

Cómo funciona

1.Intención de análisis. El AI analiza su descripción para identificar el objetivo, los datos objetivo y los resultados deseados.

2.Seleccionar integraciones. Selecciona las aplicaciones adecuadas (Hunter, LinkedIn, CRM, web scraping, modelos AI) en función de las necesidades del flujo de trabajo.

3.Configurar pasos. Cada paso se configura con la acción correcta, asignaciones de entrada y mensajes AI.

4.Guardar como borrador. El flujo de trabajo se crea en estado de borrador para que pueda revisarlo y perfeccionarlo antes de publicarlo.

De crear a ejecutar

Después de crear un flujo de trabajo, use CLI para ejecutarlo y administrarlo:

# Create the workflow
agentled create "Outbound to fintech CTOs in Europe"

# List workflows to find the ID
agentled workflows list

# Publish the draft
agentled workflows publish <id> --status live

# Run it
agentled workflows start <id>

# Check execution status
agentled executions list <id>

Usando a través de MCP

También puede crear flujos de trabajo a través de la herramienta de chat MCP desde cualquier cliente AI conectado:

> "Create a workflow that finds SaaS CTOs on LinkedIn,
   enriches emails via Hunter, scores by ICP,
   and saves to Knowledge Graph"

el MCP chat y create_workflow Las herramientas proporcionan el mismo flujo de creación impulsado por AI que CLI.

Consejos

  • •Sea específico. "Encontrar fintech CTOs en Europa" produce mejores resultados que "encontrar clientes potenciales".
  • •Mencione integraciones. Si desea una herramienta específica (Hunter, LinkedIn, Slack), nómbrela en la descripción.
  • •Describe el resultado. Di lo que quieras al final: "guardar en Knowledge Graph", "enviar por correo electrónico", "publicar en Slack".
  • •Revisa el borrador. Los flujos de trabajo generados por AI son un punto de partida. Verifique los pasos, ajuste las indicaciones y pruebe antes de publicarlo.

Próximos pasos