Agents como paso
Integre un agente autónomo dentro de un flujo de trabajo más amplio en un solo paso. El agente razona, llama a las herramientas y devuelve un resultado; luego, el flujo de trabajo continúa con el siguiente paso.
¿Qué es un paso de agente?
Un paso AI normal toma una entrada, ejecuta un mensaje y devuelve una salida estructurada fija. Un paso del agente va más allá: puede llamar a herramientas en un bucle, razonar sobre los resultados, llamar a más herramientas y decidir cuándo tiene suficiente información para producir una respuesta final. Se comporta como un mini-agent integrado dentro de un paso del flujo de trabajo.
Esto resulta útil cuando la secuencia exacta de acciones no se conoce de antemano: el agente la descubre. Un paso AI simple es mejor cuando la forma de salida es predecible y solo necesita una transformación rápida.
Paso AI frente a paso del agente
| Dimensión | AI Paso | Paso del agente |
|---|---|---|
| uso Tool | Ninguno | Llama dinámicamente a las acciones de las aplicaciones conectadas |
| Bucle de razonamiento | Mensaje único → salida | Razonar → actuar → observar → repetir hasta terminar |
| Forma de salida | Esquema fijo definido por adelantado | Conclusión final del agente (estructurada o free-form) |
| Lo mejor para | Resumir, clasificar, extraer, transformar | Investigar, redactar, decidir, recuperar multi-step |
| Estado latente | Inferior: llamada única LLM | Superior: varias llamadas hasta que termine |
Configurar un paso de agente
En el editor de flujo de trabajo, agregue un paso y elija Agente como el tipo de paso. Campos clave:
{
type: "aiActionWithTools",
id: "draft_outreach",
agent: {
role: "Outreach Specialist",
goal: "Write a personalised cold email for each contact",
backstory: "Expert B2B copywriter who avoids clichés",
model: "claude-opus-4-5"
},
prompt: "Draft an outreach email for {{steps.enrich.contact}}. Use the ICP from business memory.",
tools: [
{ appId: "gmail", actionId: "send_email", maxCalls: 1 },
{ appId: "agentled", actionId: "recall_memory", maxCalls: 5 }
]
}agente – el rol, el objetivo y la historia de fondo dan forma a cómo razona el modelo. Estos se inyectan en el indicador del sistema.
herramientas — qué acciones de aplicaciones puede llamar el agente y cuántas veces cada una. Configuración maxCalls evita bucles de herramientas fuera de control.
inmediato - la tarea para este paso específico. Hace referencia a los resultados del paso anterior con {{steps.stepId.field}}.
Entrada y salida
Un paso del agente recibe el contexto de ejecución acumulado del flujo de trabajo; todos los resultados del paso anterior están disponibles como variables de plantilla. Su propia salida se almacena bajo su ID de paso y está disponible para todos los pasos posteriores:
// Step "draft_outreach" output is accessible downstream as:
{{steps.draft_outreach.email_subject}}
{{steps.draft_outreach.email_body}}
{{steps.draft_outreach.reasoning}}La respuesta final del agente es su conclusión después de que se resuelven todas las llamadas a la herramienta. Los resultados de las llamadas a herramientas intermedias se registran en la línea de tiempo de ejecución, pero no se pasan directamente hacia abajo.
Ejemplo: Investigación → Puntuación → Borrador
Un flujo de trabajo three-step que combina pasos AI simples y un paso de agente:
{name, email, domain}.{score, rationale}.Cuándo utilizar un paso de agente
- •La tarea requiere buscar, recuperar o actuar antes de producir una respuesta, y la secuencia exacta depende de lo que encuentre el agente.
- •Quiere que el agente llame a herramientas reales (enviar correo electrónico, escribir en CRM, recuperar memoria) como parte de completar el paso.
- •El resultado es lo suficientemente complejo como para beneficiarse de una persona (rol, objetivo, historia de fondo) que da forma a la forma en que razona el modelo.
Próximos pasos
- AI Steps — Pasos AI simples para transformaciones fixed-schema
- Multi-Agent Orchestrator — Distribuya el trabajo en varios pasos del agente y combine los resultados.
- Crear y configurar Agents — Configuración e instrucciones del agente de nivel superior
- Human-in-the-Loop — Pausar el paso de un agente y esperar la aprobación antes de actuar.