Caso de uso

Generación de leads que funciona como un sistema operativo.

Un workspace AgentLed MCP mantiene contexto ICP, investigación de leads, aprobaciones, outreach y analítica de conversión en un solo loop para que cada ejecución aprenda qué prospects valen la pena.

agentled.app / run de sourcing de leads
Reporte de run de ejemplo

Lead Sourcing - 1,240 analizados · 42 emails de outreach enviados

Los agentes buscaron en seis canales, normalizaron evidencia de empresa, puntuaron 186 leads ICP-fit y enviaron 42 emails aprobados con mensajes respaldados por fuentes.

Mejor fuente

LinkedIn

Perfiles analizados

1,240

ICP-fit puntuados

186

Fuentes usadas

6

Outreach enviado

42

Cobertura de fuentes

encontrados / cualificados

LinkedIn

mejor ajuste de seniority

72 / 18

Twitter/X

señales de trigger de compra

34 / 9

Reddit

hilos de pain points

21 / 5

Product Hunt

lanzamientos recientes

18 / 6

Crunchbase

financiación y crecimiento

31 / 8

Web Scraping

evidencia del sitio de empresa

56 / 12

Mejor segmento

Operadores B2B SaaS con intención activa de automatización IA y señales recientes de cambio de procesos.

Estado de outreach

Emails aprobados enviados42
Registros HubSpot actualizados42
Respuestas pendientes42

Northstar RevOps

VP Revenue Ops

Score: 91email enviado

LedgerBase

Head of Finance Automation

Score: 88email enviado

MosaicCare

COO

Score: 84aprobación en cola
01El problema

El contexto ICP vive en cabezas

Cuentas objetivo, descalificadores, triggers de compra y objeciones viven entre docs, llamadas, campos CRM y memoria de founders.

La investigación de leads caduca

Las listas estáticas pierden cambios de rol, rondas, lanzamientos, señales de hiring y por qué un lead importa ahora.

El outreach no conecta con resultados

Respuestas, reuniones, rechazos y notas comerciales rara vez actualizan el sistema de investigación, así que cada campaña repite suposiciones.

02Cómo funciona
01

Cargar ICP y contexto de mercado

AgentLed MCP convierte reglas de segmento, notas de clientes, exclusiones y triggers en contexto reusable de prospección.

02

Mantener investigación de cuentas y leads

Los agentes monitorizan LinkedIn, Apollo, Hunter, webs, noticias e historial CRM para mantener registros vivos.

03

Puntuar fit con evidencia

OpenClaw compara cada lead con ICP, intención, timing y resultados pasados, y registra el razonamiento.

04

Redactar outreach para aprobación

Codex prepara variantes con investigación citada, ángulo sugerido y siguiente acción para aprobar, editar o rechazar.

05

Ejecutar outreach y handoffs

Hermes envía secuencias aprobadas, enruta respuestas, reserva reuniones y pasa oportunidades calificadas al workspace.

06

Cerrar el loop analítico

Respuestas, reuniones, calidad de conversión, objeciones y feedback actualizan el Knowledge Graph para afinar la siguiente ejecución.

03Resultados

43

leads ICP-fit aprobados por ejecución

156

perfiles mantenidos con investigación

1

workspace para investigación, aprobaciones, outreach y analítica

04Herramientas conectadas
AgentLed MCPCodexOpenClawHermesLinkedInTwitter/XRedditProduct HuntCrunchbaseWeb ScraperHunter.ioApolloGmailSlackHubSpotKnowledge Graph

Convierta esta operación en un espacio de trabajo administrado por agentes.