Desarrolladores

El tiempo de ejecución de producción para su Agentes de IA.

Dirija a cualquier agente de IA al AgentLed y obtenga más de 100 integraciones, bloques de código reutilizables, caché, reintentos, auditoría y permisos de alcance, sin tener que reescribir una línea.

Funciona conClaude CodeCodex CLICursor AgentCualquier cliente MCP
¿Implementar agentes para los clientes?Ver el programa de socios desarrolladores

Lo que obtienes de la caja

Su agente maneja la lógica. AgentLed se encarga de la producción.

Un plan, cada API

Deja de gestionar 10 claves API.

LinkedIn, Hunter, Specter, Affinity, Google Search, web scrapers: más de 100 integraciones en una suscripción y un sistema de crédito. No más OAuth plomería por flujo de trabajo.

Componga sus bloques

Los guiones se convierten en bloques de construcción permanentes.

Guarde cualquier paso, secuencia o agente en su espacio de trabajo. Reutilícelo en todos los flujos de trabajo y compártalo con sus compañeros de equipo. Deja de reescribir la misma lógica de enriquecimiento en cada sesión.

Listo para producción

Caché, reintento, auditoría, permisos.

Políticas de caché para que los pasos costosos no se vuelvan a ejecutar. Reintentar con retroceso en caso de error. Permisos por integración con alcance. Seguimiento completo de entrada/salida en cada ejecución.

la brecha

Qué necesita una pila de producción más allá del arnés.

CapacidadCLI solo+ AgentLed
Integraciones
Trae tus propias llaves API y OAuth.
Más de 100 preconectados en un sistema de crédito.
Pasos reutilizables
Efímero: con alcance a la sesión.
Guardado en el espacio de trabajo. Compartible con compañeros de equipo.
Almacenamiento en caché
Vuelve a ejecutar cada paso cada vez.
Políticas de caché por paso.
Reintentos
Repetición manual en caso de fallo.
Reintento automático con retroceso.
Permisos
Acceso todo o nada.
Alcance, revocable por integración.
Observabilidad
Desplazamiento hacia atrás en la terminal.
Seguimiento de auditoría estructurado por ejecución, para siempre.
Programación
cron en tu computadora portátil.
Heartbeats gestionados. Ejecución 24/7.
Compartir equipo
Pega el guión en Slack.
Memoria y flujos de trabajo con ámbito de espacio de trabajo.

AgentLed CLI

El CLI le permite crear, administrar y ejecutar flujos de trabajo directamente desde su terminal. No se necesita navegador.

Instalar

npx @agentled/cli setup

Crear un flujo de trabajo

agentled create "Outbound to fintech CTOs in Europe"

Ejecutar un flujo de trabajo

agentled run outbound-eu --heartbeat 48h

Instalar en 30 segundos

Claude Code

claude mcp add agentled -e AGENTLED_API_KEY=wsk_... -- npx -y @agentled/mcp-server

OpenAI Codex

codex mcp add agentled -e AGENTLED_API_KEY=wsk_... -- npx -y @agentled/mcp-server
Adquiere tu clave API enagentled.app→ Configuración del espacio de trabajo → Desarrollador

Lo que expone el servidor MCP

Más de 100 integraciones con un crédito

LinkedIn, Hunter, CRM, web scraping, modelos de inteligencia artificial, generación de video: todo invocable desde cualquier cliente MCP. Sin autenticación por servicio.

Persistente Knowledge Graph

El contexto persiste en todas las ejecuciones, sesiones y compañeros de equipo. Su agente lee ejecuciones anteriores antes de tomar decisiones y escribe los resultados para la siguiente ejecución.

Creación de flujo de trabajo en lenguaje natural

Describe lo que quieres en un inglés sencillo. El servidor redacta un flujo de trabajo de varios pasos, selecciona las integraciones adecuadas y lo guarda como un bloque reutilizable.

Controles de nivel empresarial

Cumple con GDPR, residencia de datos EU, sin entrenamiento de modelo en sus datos, permisos con alcance por integración, seguimiento de auditoría completo.

Nuevo

MCP-051

Tus agentes de IA ahora gestionar las relaciones con los clientes.

Cada cliente recibe un expediente estructurado: objetivos, contactos, reuniones, decisiones, elementos de acción abiertos, flujos de trabajo vinculados. Claude Code, Codex y cualquier agente compatible con MCP lo leen antes de actuar, escriben lo que cambió y continúan donde terminó la última sesión.

antes de la llamada

Informar al agente

Su agente lee el expediente y descubre lo que está abierto: objetivos, riesgos, últimas decisiones, seguimientos pendientes. No volver a explicar la cuenta en cada sesión.

durante la reunión

Capture en estructura, no en su cabeza

Se incluyen nuevas notas de la reunión con secciones que el agente completa mientras usted habla: resumen, comentarios de los clientes, decisiones, elementos de acción, cambios en el flujo de trabajo, borrador de correo electrónico de seguimiento.

despues de la reunion

Seguimiento automatizado

El agente redacta el correo electrónico de resumen, edita los flujos de trabajo que cambiaron, realiza un seguimiento de los elementos de acción hasta que se cierran, en todas las sesiones y entre los compañeros de equipo.

Qué puede hacer su agente

agentled clients init acme --name "Acme Corp"

Abra un nuevo expediente de cliente: objetivos, contactos, flujos de trabajo vinculados, registro de reuniones.

agentled clients brief acme

Resumen en una pantalla que su agente lee antes de una reunión o transferencia.

agentled clients status acme

Abra elementos de acción, última reunión, decisiones, flujos de trabajo vinculados.

agentled clients meeting new acme --title "Q2 review"

Envíe una nota estructurada que su agente complete a medida que se desarrolla la conversación.

agentled clients list

Cada cliente que tu agente está gestionando actualmente, con último toque y trabajo abierto.

Diseño del expediente

clients/
└── acme/
    ├── client.json        # goals, stage, next actions
    ├── contacts.json      # decision makers, roles
    ├── workflows.json     # linked workflow IDs
    ├── meetings/          # structured meeting notes
    ├── decisions/         # what was decided, when
    ├── feedback/          # raw client feedback
    └── replies/           # follow-up drafts

Por qué es importante

  • JSON simple + Markdown: su agente edita expedientes como cualquier otro archivo fuente.
  • Vive en la carpeta de su espacio de trabajo. Sin bloqueo de backend, sin suscripción adicional.
  • Versiones limpias en git. Diferencia una cuarta parte del trabajo del cliente.
  • El mismo AgentLed primitivo que usan los ingenieros cuando construimos para los clientes.

Herramientas disponibles

Flujos de trabajo

list_workflowsget_workflowcreate_workflowupdate_workflowdelete_workflowvalidate_workflowpublish_workflow

Edición de pasos

get_stepadd_stepupdate_stepremove_stepmove_stepupdate_workflow_context

Importar / Exportar

export_workflowimport_workflowpreview_n8n_importimport_n8n_workflow

Borradores e instantáneas

get_draftpromote_draftdiscard_draftlist_snapshotsrestore_snapshotcreate_snapshotdelete_snapshot

Ejecuciones

start_workflowlist_executionsget_executionlist_timelinesget_timelinestop_executionretry_executionrerun_step

Aplicaciones y pruebas

list_appsget_app_actionstest_app_actiontest_ai_actionget_step_schema

Conocimiento y datos

get_workspacelist_knowledge_listsget_knowledge_rowsget_knowledge_textquery_kg_edgesget_scoring_history

IA y marca

chatget_brandingupdate_branding

Pruébalo

Una vez conectado prueba esto en Claude Code o Codex:

# Listar integraciones disponibles

"Muéstrame qué aplicaciones y acciones puedo usar"

# Construya un flujo de trabajo

"Cree un flujo de trabajo que encuentre CTO de SaaS en LinkedIn, enriquezca los correos electrónicos a través de Hunter, califique por ICP y guarde en Knowledge Graph"

# Importar desde n8n

"Importe mi flujo de trabajo n8n desde este JSON y agregue puntuación de IA"

# Gestionar un cliente de extremo a extremo

"Abra el expediente de Acme, resuma lo que está abierto, redacte un correo electrónico de seguimiento para la reunión del martes pasado y agregue elementos de acción para realizar un seguimiento esta semana."

Skills & Patterns

agentic-ops

Hemos codificado los patrones de flujo de trabajo, puntuación y orquestación que se muestran de manera más consistente en todas las compilaciones de los clientes como un paquete de habilidades Claude Code. Independiente de la plataforma, con licencia del MIT y con la contribución de profesionales de todo el ecosistema: colóquelo en cualquier sesión Claude Code para obtener los mismos patrones hacia los que se dirige el servidor AgentLed MCP.